Какой тип структуры нейронной сети подходит для работы с технологией управления (т. Е. Значения сигналов)? - PullRequest
Новая
       36

Какой тип структуры нейронной сети подходит для работы с технологией управления (т. Е. Значения сигналов)?

0 голосов
/ 02 мая 2019

Я пытаюсь создать контроллер на основе нейронной сети для управления электрической машиной. Я не совсем уверен, какая структура нейронной сети подходит для моего приложения. Вот описание моей модели.

У меня 6 входных сигналов и 2 выходных сигнала. 

   input= 
   { 
      current_one,
      current_two,
      reference_current_one,
      reference_current_two,
      integrated_error_of_current_one,
      integrated_error_of_current_two
    }

    output=
    {
      voltage1
      voltage2
    }

    # input output data in float format

все эти данные генерируются из сигналов при времени выборки 0,1 секунды

Я пытался смоделировать эту проблему, используя ANN - MLP, но результаты не столь многообещающие. Структура сети MLP выглядит следующим образом ... enter image description here

Кто-нибудь знает по своему опыту или практическим знаниям, является ли модель и структура NN, которые я использую, правильным выбором или мне следует перейти на модель NN другого типа?

Ваша помощь очень ценится!

Спасибо.

...