Я использую несколько наборов данных в ggplot2 для создания временных рядов событий. План состоит в том, чтобы построить средние линии (означающие среднюю дату появления) двух наборов данных во времени и использовать geom_ribbon, чтобы изобразить диапазон между +1 и -1 стандартным отклонением выше и ниже среднего (перечислены ниже в столбцах «sdv_pos») и "sdv_neg", представляющий +1 и -1 соответственно).
Я могу построить две средние линии. Однако, когда я вставляю geom_ribbon, я получаю следующую ошибку: «Ошибка в as.POSIXct.numeric (value): необходимо указать« origin »». Я попытался преобразовать столбцы, используемые в строке geom_ribbon (), используя as.POSIXct () с источником, но это не сработало. Я получаю эту ошибку только с geom_ribbon (), а не geom_line ()
Вот два набора данных:
Data1:
sdv_pos stv_neg year data1_mean
1976-03-20 1976-03-14 1997 1976-03-17
1976-02-18 1976-01-18 1998 1976-02-03
1976-02-12 1976-01-06 1999 1976-01-24
1976-03-02 1976-01-07 2000 1976-02-04
1976-01-10 1976-01-10 2001 1976-01-10
1976-04-21 1976-02-19 2002 1976-03-21 1
Data2:
sdv_pos sdv_neg year data2_mean
1976-04-24 1976-03-10 1997 1976-04-02
1976-04-21 1976-01-27 1998 1976-03-10
1976-04-21 1976-01-20 1999 1976-03-07
1976-03-23 1976-01-04 2000 1976-02-12
1976-05-05 1976-02-08 2001 1976-03-23
1976-05-01 1976-01-29 2002 1976-03-16
Вот код, который я использую для этого. Обратите внимание, что когда я удаляю geom_ribbon, график работает. Однако, когда я включаю geom_ribbon, я получаю ошибку.
graph1<- ggplot()+
geom_line(data = Data1, aes(x = year, y = data2_mean), color = "blue")+
geom_ribbon(data = Data1, aes(x=data2_mean, ymax=sdv_pos, ymin=sdv_neg), fill="pink", alpha=.5)+
geom_line(data = Data2, aes(x = year, y=data2_mean), color = "red")+
geom_ribbon(data = Data2, aes(x=data2_mean, ymax=sdv_pos, ymin=sdv_neg), fill="yellow", alpha=.5)
Обратите внимание, что год для оси x и год для значений данных не совпадают. Я использую 1976 только для того, чтобы сохранить среднюю линию в одной и той же дате / месяце, в противном случае ось Y будет охватывать все годы в исследовании