Войти
Запомнить
Регистрация
PullRequest
Лента
Топ
Теги
Новая
Новая
selva
18 апреля 2019
63
spark Mlib - Случайный лес / GBT - Извлечение правил из модели
0
голосов
selva
/
18 апреля 2019
Как извлечь правила из модели Random forest / Gradient Boosting в Spark MLib.
Спасибо Selva
случайные лесы
апаш-искровой mllib
Пожалуйста,
войдите
или
зарегистрируйтесь
чтобы ответить на этот вопрос.
Ответы [
0
]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
Похожие темы
Стохастичность модели случайного леса в Spark ML
PySpark & MLLib: результат случайного предсказания леса всегда 0
Создание помеченных точек из фрейма данных Spark с помощью Pyspark
Поезд Случайный Лесной регрессор Модель с Pyspark
Классификатор PySpark & MLLib & Random Forest: вероятности прогноза и оценка модели
Как повысить точность прогнозирования занятости?
Как прогнозировать с помощью дерева «getTree»
Подходящая модель дает NULL
Превышение семпла или SMOTE в Pyspark
Как визуализировать дерево решений в Jupyter Notebook?
...