У меня есть набор точек SIFT из изображения в оттенках серого.Есть ли способ, которым я могу создать кластеры, которые не будут затронуты, если удаленные ключевые точки отсутствуют?
В k-означает, что мы должны решить, сколько кластеров мы хотим.Я ищу метод, который решает К динамически.Предположим, у меня есть n ключевых точек (где n составляет примерно 1000).Предположим, что метод составляет 50 кластеров.
Теперь несколько ключевых точек удаляются из одной области, тогда метод должен дать мне одинаковые или похожие кластеры для областей, из которых ключевая точка не была удалена.
Было бы полезно, если бы центроид кластера претерпел очень меньшее отклонение.
Я пытался понять это статья . Другая ссылка .
Но в нем предложенный метод рассчитывает порог и не использует его.