cuda и cudnn не работают после успешной установки - PullRequest
Новая
       32

cuda и cudnn не работают после успешной установки

0 голосов
/ 09 июля 2019

Я использую anaconda python 3.6 в Ubuntu 16.04.У меня есть система с видеокартой Quadro 4000.Я установил cuda 9.0.176 и cudnn 7.1.4 для запуска tenorflow и керас.во время выполнения кода я получаю следующую ошибку: 

2019-07-09 14:20:49.199895: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties: 
name: Quadro K4000 major: 3 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 0.8105
pciBusID: 0000:05:00.0
totalMemory: 2.94GiB freeMemory: 2.46GiB
2019-07-09 14:20:49.199946: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1482] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: Quadro K4000, pci bus id: 0000:05:00.0, compute capability: 3.0) with Cuda compute capability 3.0. The minimum required Cuda capability is 3.5.
2019-07-09 14:20:49.199969: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-07-09 14:20:49.199983: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988]      0 
2019-07-09 14:20:49.199995: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0:   N

это появляется и симуляция останавливается.как решить эту проблему

1 Ответ

2 голосов
/ 09 июля 2019

В соответствии с https://www.tensorflow.org/install/gpu вам нужен графический процессор, который поддерживает как минимум вычислительные возможности Cuda 3.5.K4000 не поддерживается

Для GPU с CUDA Compute Capability 3.0 или других версий библиотек NVIDIA см. Руководство по Linux из исходного кода

...