Я тренирую модель lstm, используя Keras. Цель состоит в том, чтобы классифицировать экземпляр на 16 категорий, поэтому я установил категориальную перекрестную энтропию как функцию потерь. Теперь потеря составляет около 2,3. Я понятия не имею, насколько хорош или плох этот результат. Другая проблема заключается в том, что, когда я тестирую свою модель, она продолжает предсказывать один и тот же класс для всех тестовых данных (что сильно отличается от истинных меток). Поскольку я новичок в машинном обучении, я не знаю, как решить эту проблему.