Я использовал эти команды, чтобы сделать это на моем ПК с Windows 10 без AVX, поддерживая только SSE4.2, GTX1060 6GB с последними драйверами:
conda create --name tensorflow-2.0 python=3.6
activate tensorflow-2.0
pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
Все было хорошо, пока я не попытался использовать TensorFlow:
import tensorflow as tf
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Frut\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\Frut\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\Frut\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\Frut\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\Frut\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: Не найден указанный модуль.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Я попробовал другой способ:
conda remove -n tensorflow-2.0 --all
Удалена папка «tenorflow-2.0» в «Anaconda3 \ envs»
conda create --name tensorflow-2.0 python=3.6
conda activate tensorflow-2.0 && conda install -c anaconda pip
После этого не было ошибок, но активный env по-прежнему "base *"
activate tensorflow-2.0
Теперь активным env является тензор потока-2.0
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
И результат такой же ошибки:
import tensorflow as tf
Failed to load the native TensorFlow runtime