Я работал над проблемой науки о данных и использовал функцию нормализации предварительной обработки sklearn, чтобы нормализовать мой набор данных.Теперь, когда я сохранил свою модель, я хочу знать, как применить эти преобразования к новой точке данных, чтобы я мог передать ее в модель и получить прогноз.
То, что я сохранил, это
finalmodel.pkl
finalmodel.sav
statistics.csv
Таблица статистики содержит среднее значение и стандартное отклонение от каждого столбца.Является ли нормализация обычным делением на стандартное отклонение после вычитания из среднего значения, или sklearn использует некоторые другие стратегии?