Как использовать модуль декоратора тайм-аута? - PullRequest
Новая
       9

Как использовать модуль декоратора тайм-аута?

0 голосов
/ 25 июня 2019

Все, что мне нужно сделать, это остановить функцию, если она продолжается слишком долго.Я хотел бы использовать декоратор таймаута, чтобы сделать это.Однако при этом я получаю несколько ошибок.

Я пробовал другие методы, такие как использование Pebble или мою собственную многопоточность, но почти всегда получаю одно и то же основное сообщение об ошибке.

Код здесь, которыйскопируйте и вставьте из документов timeout_decorator, за исключением того, что для параметра 'use_signals' установлено значение false, поскольку я не на компьютере с UNIX: 

import time
import timeout_decorator

@timeout_decorator.timeout(5, use_signals=False)
def mytest():
    print("Start")
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print("{} seconds have passed".format(i))

if __name__ == '__main__':
    mytest()

Ошибка ниже: 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\T3AJM\test3.py", line 12, in <module>
    mytest()
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\timeout_decorator\timeout_decorator.py", line 91, in new_function
    return timeout_wrapper(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\timeout_decorator\timeout_decorator.py", line 146, in __call__
    self.__process.start()
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\process.py", line 112, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 89, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function mytest at 0x00000000022CF1E0>: it's not the same object as __main__.mytest
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 99, in spawn_main
    new_handle = reduction.steal_handle(parent_pid, pipe_handle)
  File "C:\Users\amcgrail\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\reduction.py", line 87, in steal_handle
    _winapi.DUPLICATE_SAME_ACCESS | _winapi.DUPLICATE_CLOSE_SOURCE)
PermissionError: [WinError 5] Access is denied
[Finished in 0.244s]

У меня естьтакже пытался использовать командную строку в качестве администратора, а также использовать Atom в качестве администратора, но ни одна из них не работает.

Кажется, я тоже не могу поймать его с помощью блока try / Кроме, хотя я не думаю, что это поможет начать с самого начала.

Похоже, не имеет значения, находится он в условном выражении * 1015. *

Перезагрузка компьютера ничего не сделала.

Модуль многопроцессорной обработки работал дляэто тестовый код, но я не уверен, как бы использовать его для остановки функции.

Любая помощь приветствуется.

...