Мне нужно ввести массивы переменной длины непрерывных данных в LSTM (используя Keras), который производит категориальный прогноз; Я не могу использовать стандартный ввод ширины при обнулении всего, что находится за пределами интересующего сигнала, потому что ноль может быть интересным значением в наборе данных (я уже пробовал это, и это влияет на результаты). Я также пытался использовать массив стандартного размера с нерелевантными значениями, установленными в None, но это приводит к тому, что результат прогноза будет nan.
Буду признателен за любые идеи.