Как создать рекомендацию на основе тегов?

Question

Я работаю на платформе электронного обучения с использованием PHP.Он рекомендует видео, если вы не смогли конкретный вопрос.Как мне создать систему рекомендации, которая использует теги и рекомендует соответствующие видео?

import pandas as pd

videos = pd.read_csv("/file_path/vid_com_dup.csv",
                 sep = ',', names = 
 ['vid_id','ques_id','vid_name','vid_tags'])
videos.head()

Файл csv содержит следующие столбцы:

1. vid_id - первичный ключ и идентификатордля видео.
2. ques_id - внешний ключ.
3. vid_name - название видео.
4. vid_tags - некоторые теги в форме (1 + 1, одна цифра, сложение, оценка 1).

теги, приведенные выше, также находятся в таблице вопросов, которые похожи.

если вопрос имеет теги (1 + 1, однозначное число, сложение, оценка 1), я хочу сделать рекомендацию, которая использует вышеуказанные теги, сравнивается с различными видео, имеющими похожие теги и дает рекомендации.

Answer 1

Я наконец-то обошел все вокруг, надеюсь, это поможет кому-то еще.

1. Загрузка набора данных: изображение образца набора данных:

2. Разделить теги: изображение разделенных тегов: По сути, на рисунке выше показано, что если тег присутствует, то 1 еще 0.

3. Приведенная выше матрица масштабирования и преобразования:

4. Применить Scikit для обучения ближайших соседей без присмотра.Вы должны получить индексы и матрицу расстояний.Что такое безнадзорность ближайших соседей?Для этой проблемы мы заинтересованы только в получении ближайших соседей на основе расстояний и рекомендаций, а не для классификации.Изображение индексов и расстояний ниже:

5. Все готово.Все, что нужно сейчас, это функция для вас, чтобы получить ближайшие видео.Это изображено на изображении ниже, которое имеет код и результат.