Я играю с графиками PP в statsmodels, и мне интересно, почему сравнение нормального распределения с масштабом = 5 и loc = 20 со стандартным нормальным распределением приводит к прямой линии на графике PP, когда распределения сильно отличаются.Пожалуйста, найдите образец кода ниже:
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import pylab
test = np.random.normal(20, 5, 100000)
pp = sm.ProbPlot(test, loc=0, scale=1)
fig = pp.ppplot()
plt.show()
