Я запускаю h2o automl в python на машине с Windows. Я заметил, что ни одна из создаваемых моделей не была основана на XGBoost.
Я попытался запустить следующий код:
import h2o
from h2o.automl import H2OAutoML
h2o.init()
h2o.estimators.xgboost.H2OXGBoostEstimator.available()
Я получаю уведомление ниже:
Cannot build an XGBoost model - no backend found.
Я знаю, что с другими пакетами ML (например, Keras) вы можете установить файл конфигурации, чтобы указать серверные части, или вы можете установить серверную часть как переменную окружения. Есть ли способ сделать это для h20?
К вашему сведению, я бегу h2o v3.22.1.6