У меня есть сценарий для фотографирования, подобного предоставленному, с цветными петлями, окружающими необрезанную траву, скошенную траву или другие детали фона (для отклонения областей без травы), и генерирование обучающих данных в формеиз множества маленьких изображений из цветных петель этих типов тренировочных данных.Я изо всех сил пытаюсь найти, какой тип нейронной сети лучше всего подойдет для изучения этих обучающих данных, и сообщаю мне в режиме реального времени из видеопотока, установленного на газонокосилке, какие участки изображения являются необрезанной травой или подстриженной травой в том виде, как она есть.косить хоть поле.Есть ли здесь кто-нибудь, имеющий опыт работы с нейронными сетями, и он может сказать мне, что я мог бы использовать, или просто указать мне правильное направление?
