Я занимаюсь разработкой детектора отредактированных изображений и для обучения данных, которые я использую CNN. Пока я просматривал код для CNN, я заметил, что в flow_from_directory есть параметр с именем target_size. Поскольку мой проект включает в себя обнаружение функций с использованием SURF, для него требуются изображения самого высокого качества. Итак, влияет ли параметр target_size на качество изображения? Кроме того, я тренирую классификатор, используя изображения, которые уже были обнаружены. Повлияет ли это каким-либо образом на мой классификатор?
Изображения, используемые для обучения, уже прошли через алгоритм SURF и будут иметь пятна.
training_set = train_datagen.flow_from_directory(
train_dir,
target_size=(64,64),
batch_size=32,
class_mode='binary')