Я использую следующую функцию обнаружения пиков в моем коде:
https://nbviewer.jupyter.org/github/demotu/BMC/blob/master/notebooks/DetectPeaks.ipynb
Последние 20 строк или около того этой функции относятся к графику, который выполняется автоматически с аргументом show = True.
У меня есть 18 файлов данных, и я хотел бы изменить эту функцию (при необходимости), чтобы получать 6x3 вспомогательных участков графиков обнаружения пиков, аналогичных приведенным в ссылке, вместо того, чтобы создавать их по отдельности.
Вот что я уже пробовал:
fig, axes = plt.subplots(nrows=6, ncols=3, figsize=(20,20))
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
for idx, file in enumerate(files):
if i == idx:
detect_peaks(P[file], show=True)
Вот часть функции, которую мне, возможно, потребуется изменить:
def _plot(x, mph, mpd, threshold, edge, valley, ax, ind):
"""Plot results of the detect_peaks function, see its help."""
try:
import matplotlib.pyplot as plt
except ImportError:
print('matplotlib is not available.')
else:
if ax is None:
_, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
ax.plot(x, 'b', lw=1)
if ind.size:
label = 'valley' if valley else 'peak'
label = label + 's' if ind.size > 1 else label
ax.plot(ind, x[ind], '+', mfc=None, mec='r', mew=2, ms=8,
label='%d %s' % (ind.size, label))
ax.legend(loc='best', framealpha=.5, numpoints=1)
ax.set_xlim(-.02*x.size, x.size*1.02-1)
ymin, ymax = x[np.isfinite(x)].min(), x[np.isfinite(x)].max()
yrange = ymax - ymin if ymax > ymin else 1
ax.set_ylim(ymin - 0.1*yrange, ymax + 0.1*yrange)
ax.set_xlabel('Data #', fontsize=14)
ax.set_ylabel('Amplitude', fontsize=14)
mode = 'Valley detection' if valley else 'Peak detection'
ax.set_title("%s (mph=%s, mpd=%d, threshold=%s, edge='%s')"
% (mode, str(mph), mpd, str(threshold), edge))
# plt.grid()
plt.show()
В результате получается пустая матрица субплотов 6x3, где каждый график обнаружения пиков отображается отдельно под ней.
Я ищу что-то вроде этого:
https://imgur.com/U46eF3e