Я работаю с небольшим набором (десятки тысяч записей) взвешенных с опросом данных и моделирую редкий результат (событие происходит в 5% записей). Взвешивание съемки выполняется с помощью пакетов R survey и Zelig (Zelig документация) . Известно, что оценки логистической регрессии могут быть смещены в случае таких редких событий. Решением, реализованным в пакете Zelig для R, является коррекция редких событий . Есть ли в Zelig опция для включения как веса обследования, так и коррекции редких событий? Это значимое предложение?