Извлечение объекта из изображения - PullRequest
0 голосов
/ 27 марта 2019

Я использовал функцию inRange для удаления всех компонентов, кроме двух объектов на изображении.Есть ли способ, как я могу извлечь объекты по отдельности из изображения?Я пытался использовать HoughCircle, но получил довольно противоречивые результаты.

Без функции inRange (Исходное изображение)

С HoughCircle With HoughCircle

1 Ответ

1 голос
/ 29 марта 2019

cv::findContours выглядит здесь как нельзя лучше:

img = cv.imread('images/suawk.png')

search = cv.dilate(img, cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5,5)))
search = cv.cvtColor(search, cv.COLOR_BGR2GRAY)
contours, _ = cv.findContours(search, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
bboxes = [cv.boundingRect(c) for c in contours]

fig, axes = plt.subplots(1, sum(rect[2]*rect[3] > 250 for rect in bboxes))
fig.set_size_inches([12,3])
fig.tight_layout()
figi = 0
for i in range(len(contours)):
    rect = cv.boundingRect(contours[i])
    area = rect[2] * rect[3]
    if area < 250:
        continue

    obj = img[rect[1]:rect[1]+rect[3]+1, rect[0]:rect[0]+rect[2]+1, :]
    obj = cv.cvtColor(obj, cv.COLOR_BGR2RGB)
    axes[figi].imshow(obj)
    figi += 1

fig.show()

objects

Я делаю одно расширение перед findContours, чтобы получить менее фрагментированные контуры. Я отбрасываю все контуры, чья ограничительная область меньше 250px по площади, чтобы уменьшить шум.

...