Я создаю rnn, который наследует большую часть своих свойств для basicRNN в Tensorflow, однако у меня есть 4D-тензоры состояний 4 x, x x x x m, каждый из которых имеет порядок 100-200, кроме d. Это создает интенсивные операции с памятью.
Учитывая, что большинство значений равны 0, а в этом тензоре всего несколько единиц, я заинтересован в изменении типа данных тензора. однако, похоже, что для всех государств одинаковые типы данных. Есть ли способ обойти эту проблему для создания менее ресурсоемких операций.