Динамически заменять определенные символы в строках и назначать их новым переменным - PullRequest
Новая
       43

Динамически заменять определенные символы в строках и назначать их новым переменным

0 голосов
/ 13 июня 2019

У меня есть несколько векторов символов, которые я использую для загрузки некоторых файлов (по одному на каждый месяц года), для которых мне нужно вручную изменить дату для каждой отдельной ссылки (в конце вектора). Это выглядит так: 

query_01_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.01.2019&to=31.01.2019"
query_02_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.02.2019&to=28.02.2019"
query_03_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.03.2019&to=31.03.2019"
query_04_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.04.2019&to=30.04.2019"
query_05_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.05.2019&to=31.05.2019"
query_06_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.06.2019&to=30.06.2019"
query_07_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.07.2019&to=31.07.2019"
query_08_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.08.2019&to=31.08.2019"
query_09_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.09.2019&to=30.09.2019"
query_10_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.10.2019&to=31.10.2019"
query_11_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=1277KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.11.2019&to=30.11.2019"
query_12_19 = "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.12.2019&to=31.12.2019"

Это уже довольно утомительно в течение одного года, но становится настоящей болью, если я хочу этого в течение всех последующих лет (скажем, до 2030 года). Есть ли более простой способ сделать это?

Заранее спасибо!

1 Ответ

2 голосов
/ 13 июня 2019

Несколько хитростей, чтобы упростить эту задачу:

  1. использование seq.Date для генерации первого дня каждого месяца (здесь это обозначено как seq благодаря удобству, которое предоставляют методы S3 R));
  2. вычтите 1 из тех, чтобы получить последний день предыдущих месяцев;и
  3. соедините их вместе с paste0 после format преобразования их в формат даты, разделенный точками. 
## 1
dates <- seq(as.Date("2018-01-01"), as.Date("2019-01-01"), by = "month")
dates
#  [1] "2018-01-01" "2018-02-01" "2018-03-01" "2018-04-01" "2018-05-01" "2018-06-01" "2018-07-01"
#  [8] "2018-08-01" "2018-09-01" "2018-10-01" "2018-11-01" "2018-12-01" "2019-01-01"

dates_first <- format(dates[-length(dates)], format = "%d.%m.%Y")
## 2
dates_last  <- format(dates[-1] - 1L, format = "%d.%m.%Y")
dates_last
#  [1] "31.01.2018" "28.02.2018" "31.03.2018" "30.04.2018" "31.05.2018" "30.06.2018" "31.07.2018"
#  [8] "31.08.2018" "30.09.2018" "31.10.2018" "30.11.2018" "31.12.2018"

## 3
paste0(
  "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=",
  dates_first,
  "&to=",
  dates_last)
#  [1] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.01.2018&to=31.01.2018"
#  [2] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.02.2018&to=28.02.2018"
#  [3] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.03.2018&to=31.03.2018"
#  [4] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.04.2018&to=30.04.2018"
#  [5] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.05.2018&to=31.05.2018"
#  [6] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.06.2018&to=30.06.2018"
#  [7] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.07.2018&to=31.07.2018"
#  [8] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.08.2018&to=31.08.2018"
#  [9] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.09.2018&to=30.09.2018"
# [10] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.10.2018&to=31.10.2018"
# [11] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.11.2018&to=30.11.2018"
# [12] "?format=Html&userId=1232&userHash=U127KfIHaiz3ks2gXEgNctA9n8P4c87o1SFcEu2weKpNdupQwmuRaMltEN7&query=ApplicationStatusByJob&from=01.12.2018&to=31.12.2018"

(Легко было бы сделать это с помощью sprintfили связанные функции.)

...