Я использую программу glmulti для выбора переменных для регрессии логистики. У меня есть 14 переменных, и я использую исчерпывающий метод, чтобы выбрать лучшую модель. Дело в том, что я использую 14 переменных, которые, согласно другому анализу, являются лучшими. Однако, когда я хочу оценить около 30 переменных, процесс не закончится.
Итак, я понял, что могу использовать аргументы чанков и чанков, но я не уверен, в чем разница между ними, и правильно ли я их использую. Это потому, что когда я делаю шаблонный анализ:
X <- glmulti (состояние ~ 1 + 2+ 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14, данные = данные, метод = "h", крит = "aic", confetsize = 10, plotty = T, report = T, fitfunction = "glm", family = binomial) </p>
В результате я получаю уравнения, которые не совпадают с теми, что были у меня:
X <- glmulti (состояние ~ 1 + 2+ 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14, данные = данные, метод = "h", крит = «aic», confetsize = 10, plotty = T, report = T, fitfunction = «glm», семейство = бином, chunk = 1, chunks = 20) </p>
Буду признателен, если вы поможете мне разобраться в этом вопросе.
Спасибо!