Нахождение центроида круга в opencv - PullRequest
Новая
       43

Нахождение центроида круга в opencv

0 голосов
/ 26 июня 2019

Я пытаюсь найти центроид круговых объектов ИЛИ круг, который может ограничиваться круговыми объектами на изображении в градациях серого.

До сих пор я превращал это изображение в градациях серого в двоичное изображение, используя адаптивный порог.

Изображение в градациях серого

enter image description here

Пороговое изображение

enter image description here

До сих пор я использовал Hough Transform и Findcontour. Ни один из этих методов не работает.

Каким должен быть подход к этому?

1 Ответ

0 голосов
/ 27 июня 2019

Я получил приличный результат, используя преобразование Хафа для кругов. Это трубопровод: 

img = cv2.imread('I7Ykpbs.jpg', 0)
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 2, 2)
img_th = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY, 9, 3)
circles = cv2.HoughCircles(img_th, cv2.HOUGH_GRADIENT, 2, minDist=30, 
                           param1=200, param2=40, minRadius=10, maxRadius=20)

for i in range(circles.shape[1]):
    c = circles[0,i,:]
    center = (np.round(c[0]), np.round(c[1]))
    radius = np.round(c[2])
    # print(center)
    # print(radius)
    if np.linalg.norm(np.array([600., 600.])-center) < 500.:
        cv2.circle(img, center, 3, (0,255,0), -1, 8, 0)
        cv2.circle(img, center, radius, (0,0,255), 3, 8, 0)

plt.imshow(img)
plt.show()

Это не идеально, но я думаю, что вы можете начать отсюда и выполнить некоторые настройки параметров и предварительной обработки для оптимизации результата. Detected circles

...