В рамках усилий по моделированию распределения акул, полученных с помощью камер с наживкой, я применил метод введения термина остаточного автоковариата (RAC) в деревья бустерской регрессии (BRT, Elith et al 2008) для учета пространственной автокорреляции (метод Crase 2012).
Теперь я хотел бы сделать пространственные прогнозы вне выборки с нашей моделью BRT. Однако я не знаю, какое значение установить для RAC. Мне было интересно, может ли кто-нибудь порекомендовать надежный способ борьбы с этим, или, возможно, какую-либо дальнейшую литературу по этой теме?
Буду очень признателен за любую помощь !!
Crase, B., Liedloff A.C. & Wintle, B. (2012). Новый метод работы с остаточной пространственной автокорреляцией в моделях распределения видов. Экография, (35), 879–888. http://doi.org/10.2307/23272446
Elith, J., Leathwick, J.R. & Hastie, T. (2008). Рабочее руководство по ускоренным деревьям регрессии. Журнал Экологии животных, 77 (4), 802–813. http://doi.org/10.1111/j.1365-2656.2008.01390.x