Как потреблять кафку очереди каждые 30 минут в питоне - PullRequest
Новая
       41

Как потреблять кафку очереди каждые 30 минут в питоне

1 голос
/ 15 марта 2019

У меня проблема с потребителем kafka в python, вот мой пример использования. Производитель kafka отправляет данные каждую секунду в потоковом режиме в реальном времени. Но потребителю кафки нужно потреблять каждые 30 минут и собирать пакет данных. Помоги мне решить.

1 Ответ

1 голос
/ 15 марта 2019

Если вы не хотите обрабатывать свои данные в режиме реального времени, вы можете пересмотреть вопрос о том, является ли Kafka правильным решением для вас.Тем не менее, вы можете попробовать это: 

 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
 props.put("group.id", "your_consumer_group");
 props.put("enable.auto.commit", "true");
 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 props.put("session.timeout.ms", "30000");
 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
 consumer.subscribe(Arrays.asList("foo", "bar"));
 while (true) {
     ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
     for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
         System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value());
     }

     // After data is consumed, you make your thread sleep until next 30 min:
     Thread.sleep(30 * 60 * 1000);
 }

Если вы хотите, чтобы ваша пакетная обработка в режиме реального времени проводилась на каждой 30-й или 0-й минуте каждого часа, вы можете использовать этот спящий режим вместо этого: 

Thread.sleep(System.currentTimeMillis() % (30*60*1000));

Это заставит вашего потребителя проснуться в 00:00, 00:30, 01:00, 01:30 и т. Д. Перейдите по этой ссылке для получения подробной информации: https://kafka.apache.org/0100/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/consumer/KafkaConsumer.html

СноваВы, вероятно, не хотите использовать Кафку таким образом.Возможно, лучше сделать дамп данных в какое-либо хранилище (например, файлы паркетных файлов, разбитые по дате и времени) и выполнять некоторую пакетную обработку каждые 30 минут.

...