Первый вопрос, который вы должны задать себе: есть ли реальная вероятность того, что ваши данные вообще могут быть связаны с вашей функцией?
То, что я вижу, - это демпфирующая колебательная функция.С вашей функцией будет колебание, но не будет демпфирования амплитуды как функция x
.
Моим первым предположением будет больше функция, подобная f(x) = a/(x-b) * sin(c*x+d) + e
.
### fit a function
reset session
$Data <<EOD
# Data approximately from OP's post
8.968 0.119
9.901 0.180
11.915 0.220
12.921 0.240
13.931 0.252
15.905 0.251
16.867 0.243
17.888 0.229
18.974 0.196
20.005 0.157
20.917 0.133
21.998 0.111
22.905 0.099
23.978 0.095
24.882 0.092
25.954 0.091
27.024 0.094
28.982 0.130
31.940 0.203
33.854 0.213
34.923 0.218
35.995 0.216
36.956 0.212
37.920 0.198
38.944 0.177
39.978 0.132
41.000 0.114
EOD
set xrange [7:42]
set yrange [.08:.3]
set xlabel "x"
set ylabel "I"
set title "I vs x"
a=1
b=1
c=2*pi/20
d=1
e=1
# f(x) = a/(1+b*(sin(c*x+d))**2)+e # is this an appropriate function?
f(x) = a/(x-b) * sin(c*x+d) + e # my guess
fit f(x) $Data via a,b,c,d,e
plot $Data t "data" w p pt 7 lc rgb "red" , f(x) t "fit"
### end of code
Результат:
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
a = 3.76651 +/- 0.8605 (22.85%)
b = -23.8952 +/- 10.11 (42.31%)
c = 0.319073 +/- 0.003908 (1.225%)
d = 3.0736 +/- 0.08416 (2.738%)
e = 0.160669 +/- 0.00242 (1.506%)