преобразовать матрицу R в text2vec DTM

Question

У меня есть матрица R mat, и я хочу выполнить LDA на ней.

Когда я запускаю lda_model$fit_transform(mat, n_iter = 20), я получаю сообщение об ошибке:

Error in super$check_convert_input(x) : 
 don't know how to deal with input of class 'matrix'

Есть ли простой способ решить эту проблему?Источником моей матрицы является не текст, и я не хочу вдаваться в словари, itoken() и т. Д.

Answer 1

Приведение к sparseMatrix перед установкой модели, кажется, делает свое дело:

library(Matrix)
mat <- as(mat, "sparseMatrix")