Я пытаюсь обновить уровень во время t аддитивной демпфированной модели Холта-Уинтерса в пространстве состояний с заданным числом_сезонов.
У меня есть наблюдаемое и прогнозируемое значение в момент времени t, так что яМожно определить остаток = наблюдается - прогнозируется.Могу ли я найти обновленный скрытый уровень, используя следующее уравнение?
def updated_level():
return level + phi * trend + \
(alpha + gamma / number_of_seasons) * residual
, где альфа - коэффициент сглаживания уровня, фи - коэффициент демпфирования тренда, а гамма - коэффициент сглаживания сезонности.
Спасибо за любую помощь здесь!