Как получить горе (вес доказательств) значения всех переменных и как применить модель логистической регрессии в R?

Question

У меня есть категориальные переменные:

Y = 0 or 1 X = X1; X2 Z = Z1; Z2; Z3; Z4 V = V1; V2; V3; V4

Как я могу получить горе для всех переменных и как применить логистическую регрессию?

Прежде всего, я не понимаю, как получить вектор беды, который будет использоваться для модели логистической регрессии. Например, я использую горе ()

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

Я получаю

BIN BAD GOOD TOTAL BAD% GOOD% TOTAL% WOE IV BAD_SPLIT X1 0 33117 3867 36984 0.798 0.38 0.716 -74.2 0.310 0.895 X2 1 8370 6300 14670 0.202 0.62 0.284 112.1 0.469 0.571 GOOD_SPLIT X1 0.105 X2 0.429

Но горе дается только одной переменной.

Answer 1

Чтобы получить вес доказательств для всех переменных, вы должны заменить «X» в приведенном ниже коде на ту переменную, для которой вы хотите найти вес доказательств.

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

Чтобы научиться использовать горе в логистической регрессии, вы можете воспользоваться этой ссылкой