У меня такой же вопрос, как здесь [ Как предварительно обучить Resnet101 для более быстрого RCNN в API обнаружения объектов Tensorflow .
Я использую предварительно обученную более быструю модель R-CNN Resnet101 и хочу подстроить ее под аналогичные данные.В настоящее время я работаю с TF OD API.
До сих пор я только запускаю код здесь [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md#running-the-training-job]. Однако точность набора проверки составляет -1000 или 0,02% после 10 000 итераций.
Является ли функция model_main.py правильным способом точной настройки модели или я пропускаю шаг между ними?
Любая помощь / замечание / подсказка высоко ценится.Большое спасибо заранее