Итак, я обучил модель обнаружения объектов с помощью тензорного потока.
Я переобучил модель (ssd_mobilenet_v2), используя набор данных, содержащий дорожный знак с размером изображения 1920x1080 каждый.Обученная модель работала очень хорошо, когда работала на компьютере.
Теперь, когда я запустил его на мобильном телефоне с помощью tfMobile, модель работала плохо.Одна вещь, которая мне показалась, заключается в том, что ввод для мобильного прогноза уменьшен до 300x300.
Насколько велико это влияние?Повлияет ли переподготовка модели на изображения с одинаковым размером или соотношением сторон на точность модели на мобильном телефоне?
Я также чувствую, что моя модель работает намного медленнее, чем та, которая представлена в демоверсии Android.