Как удалить артефакты с изображения (OpenCV, Python)

Question

У меня есть следующее изображение (см. Ниже), которое я пытаюсь предварительно обработать, чтобы удалить весь текст формы и сохранить рукописные данные.Я делаю всю предварительную обработку в Python, используя PIL и OpenCV.Какие фильтры можно использовать для удаления шума с моего изображения?

Answer 1

Если предположить, что изображения имеют BGR или градации серого (не двоичные), а цвет пера, используемого для заполнения документа, немного отличается от цвета печатного текста.Вероятно, единственный способ сделать это - сгруппировать цвета изображения в два кластера, один кластер будет цветом пера, а второй - цветом текста. Для кластеризации вы можете использовать Kmeans Алгоритм с k = 2.

Answer 2

Используя ImageMagick, можно сделать следующее. Вероятно, вы можете получить аналогичную функциональность из Python Wand, которая основана на ImageMagick.

Входной сигнал:

Сделайте копию изображения. Тогда инвертируйте это (отрицайте) и размывайте это. Тогда порог это. Затем поместите это в альфа-канал ввода. Затем растушуйте его на белом фоне.

convert image.png -alpha off \
\( -clone 0 -negate -blur 0x2 -threshold 50% \) \
-alpha off -compose copy_opacity -composite \
-background white -compose over -flatten \
result.png