Есть ли способ узнать, какие функции были выбраны после применения рекурсивного исключения функций (RFECV)? - PullRequest
Новая
       31

Есть ли способ узнать, какие функции были выбраны после применения рекурсивного исключения функций (RFECV)?

0 голосов
/ 04 мая 2019

Я новичок с питоном и машинным обучением. У меня есть набор данных (.csv) из 79 объектов, и я пытаюсь применить алгоритм выбора объектов. Код: 

    import numpy as np
    import matploitlib.pyplot as plt
    import pandas as pd

    #Importing the dataset
    dataset = pd.read_csv('Rural.csv', sep=';')
    dataset = dataset.dropna()
    print(dataset.info())
    X = dataset.iloc[:, :-1].values
    y = dataset.iloc[:, 75].values

    #Feature selection part
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
    from sklearn.feature_selection import RFECV
    m = RFECV(RandomForestClassifier(), scoring='accuracy')
    m.fit(X, y)
    m.score(X, y)
  1. Я использовал метод исключения рекурсивных объектов, однако, как я могу теперь визуализировать выбранные объекты?
  2. Я использую набор данных, который содержит информацию о сетевом трафике, могу ли я использовать какой-либо алгоритм выбора функции, или есть алгоритмы, определяющие этот тип информации?
  3. Я хочу сравнить функцию, выбранную этим методом, с другими алгоритмами, чтобы сравнить их и взять общие выбранные функции? любой другой известный алгоритм?
...