Точки не будут отображаться при показе моего сайта в blogdown.Мой сайт размещен локально на моей машине с Windows 10.Когда я добавляю теги html, список действительно работает.Точки маркера отображаются правильно, когда я открываю пустой rmd-файл в другом проекте.
Пример кода моего списка в blogdown.
<ul>
<li>text</li>
<li>text</li>
<li>text</li>
</ul>
>sessionInfo()
R version 3.5.2 (2018-12-20)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.0 bookdown_0.9 digest_0.6.18 later_0.8.0 mime_0.6 R6_2.4.0 jsonlite_1.6 magrittr_1.5
[9] evaluate_0.13 blogdown_0.11 stringi_1.3.1 rstudioapi_0.9.0 promises_1.0.1 rmarkdown_1.11 tools_3.5.2 servr_0.13
[17] stringr_1.4.0 httpuv_1.4.5.1 xfun_0.5 yaml_2.2.0 compiler_3.5.2 htmltools_0.3.6 knitr_1.22
Это мой первый вопрос о переполнении стека.Я сделал много поиска заранее, но, пожалуйста, указывайте мне правильное направление, если я пропустил ответ!
У меня также возникает проблема, из-за которой использование надстройки «Добавить изображение» не работает.Я не знаю, связаны ли они, но могу опубликовать дополнительные фрагменты кода, если это уместно.
Лучший пример ниже:
---
title: "Methodology and link to BidVis"
author: "Braden"
date: '2019-03-14'
output:
html_document:
df_print: paged
categories: []
slug: methodology-and-link-to-bidvis
tags: []
bibliography: []
---
Введение
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library(kableExtra)
options(kableExtra.auto_format = FALSE)
library(tidyverse)
library(data.table)
library(dplyr)
library(rio)
install_formats()
library(ggrepel)
library(janitor)
library(lubridate)
library(broom)
library(generics)
library(plotly)
library(DT)
In speaking with my classmates and from my own experience, I sought to use the data to answer the following questions:
* How can I predict closing cost for an upcoming class?
* What is the relationship between TCE scores and course closing cost?
* What are the most powerful indicators of a class having a high closing cost?
* Is the "bid point inflation" effect real?
<ul>
<li>Coffee</li>
<li>Tea</li>
<li>Milk</li>
</ul>