Компьютерное зрение - два кадра, перекрывающие ограничивающие рамки

Question

Ситуация:

Кровать находится в комнате в некотором положении x, y.На кровати в центре кровати яблоко.

Теперь мой код должен дать вывод, что в центре кровати есть яблоко или как яблоко в левом верхнем углу кровати.

Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне узнатьесли как я мог решить эту проблему, используя YOLO / OpenCV / Tensorflow / Torch и т.д.?

Answer 1

Я отвечу за Йоло.Что вы ищете, так это правильное определение вложенности или перекрытия?Это можно сделать с помощью Yolo.1 важная вещь , когда вы аннотируете свой набор данных, вы должны также включить вложенный пример .Если в вашем наборе данных вы пометите только кровать и яблоко как отдельный объект, Yolo не обнаружит вложенный объект.Вы также должны включить изображение, где на кровати есть яблоко, и нарисовать 2 ограничивающие рамки для каждого объекта.См .: https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/2519

Пример кредитов Пхай на GitHub: https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/2965