При обучении RNN, часто мы указываем партии для увеличения скорости обучения.Но как выглядит вход для входных данных?Например, предположим, у меня есть 1000 наблюдений только за температурами, и я определил партии размером 100. И скажем, у нас есть 4 узла в скрытом слое.
Является ли вход просто каждой температурой?Т.е. отправьте температуру 1 через модель, затем температуру 2, температуру 3 и т. Д., Пока мы не достигнем 100, затем обновите веса.
Или все температуры в партии позиционируются как входные и передаются черезмодель?То есть мы применяем функцию активации ко всему пакету в каждом узле.
Надеюсь, это имеет смысл.Пожалуйста, дайте мне знать, если вам нужны разъяснения или дополнительная информация.