Я хочу подстроить модель лица Vgg (керас), чтобы использовать ее для сегментирования ирисовой части изображения глаза. Я хочу, чтобы выходной слой CNN выводил пиксель радужной оболочки или пиксель не радужной оболочки, чтобы часть радужной оболочки была сегментирована.
Я столкнулся с проблемой при выборе входного обучающего набора данных для обучения модели. Просто для справки, например, если я хочу настроить эту модель VGG для классификации собак и кошек, я могу тренироваться, используя изображения, помеченные как собаки и кошки. Но в моем случае мне нужно будет найти некоторый набор данных, который научит модель классифицировать области, отличные от радужной оболочки глаза и радужной оболочки глаза, но каждый стандартный набор данных, такой как MMU, CASIA, UBIRIS, просто имеет изображения глаз в целом.