Как объединить временную шкалу / перекрытия из нескольких источников - PullRequest
Новая
       11

Как объединить временную шкалу / перекрытия из нескольких источников

0 голосов
/ 27 июня 2019

Используя четыре источника, которые перекрывают временные шкалы для одного и того же сотрудника, мне нужно создать основную временную шкалу, которая дает точную непрерывную временную шкалу для сотрудника, в котором исходные данные используются через приоритет.

A> B> C> D

Если дата на временной шкале покрыта буквой A, используйте эту же букву B и т. Д.

Если дата указана как в A, так и в B, используется A.

Если дата не в A, а в B, используйте B и т. Д.

Я пытался объединить их, используя только случай, когда нужно выбрать подходящий источник, однако для этого необходимо, чтобы временные рамки были разбиты на отдельные даты, это работает для одного сотрудника, но для 10 000 сотрудников это очень медленно. 

/* Drop tables */
DROP TABLE IF EXISTS #A
DROP TABLE IF EXISTS #B
DROP TABLE IF EXISTS #C
DROP TABLE IF EXISTS #D
DROP TABLE IF EXISTS #Output

/* Create temporay tables */
CREATE TABLE #A      ([TableKey] varbinary(8000),   [StartDate] date, [EndDate] date, [Source] varchar(2))
CREATE TABLE #B      ([TableKey] varbinary(8000),   [StartDate] date, [EndDate] date, [Source] varchar(2))
CREATE TABLE #C      ([TableKey] varbinary(8000),   [StartDate] date, [EndDate] date, [Source] varchar(2))
CREATE TABLE #D      ([TableKey] varbinary(8000),   [StartDate] date, [EndDate] date, [Source] varchar(2))
CREATE TABLE #Output ([TableKey] varbinary(8000),   [Team] VARCHAR(6), [StartDate] date, [EndDate] DATE, [Source] varchar(2))
/* Insert data */


INSERT INTO #A
VALUES
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2013-09-10', N'2014-08-11', 'A' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2014-08-11', N'2014-09-29', 'A' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2014-09-29', N'2017-08-24', 'A' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-08-24', N'2018-10-01', 'A' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2018-10-01', N'2019-03-04', 'A' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2019-03-04', N'2037-01-01', 'A' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2013-09-10', N'2013-11-26', 'A' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2013-11-26', N'2014-05-29', 'A' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2014-05-29', N'2014-05-31', 'A' )

INSERT INTO #B
VALUES
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2015-06-04', N'2015-10-27', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2015-10-28', N'2016-05-07', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2016-05-08', N'2016-05-17', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2016-05-18', N'2016-08-27', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2016-08-28', N'2016-11-23', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2016-11-24', N'2017-01-14', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-01-15', N'2017-08-27', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-08-28', N'2017-09-05', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-09-06', N'2017-10-07', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-10-08', N'2017-11-05', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2017-11-06', N'2018-09-29', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2018-09-30', N'2019-03-12', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2019-03-13', N'2019-04-29', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2019-04-30', N'2019-05-06', 'B' ), 
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,  N'2019-05-07', N'2037-12-29', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2015-06-04', N'2015-11-13', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2015-11-14', N'2016-11-01', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2016-11-02', N'2016-12-17', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2016-12-18', N'2017-05-01', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2017-05-02', N'2017-08-06', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2017-08-07', N'2017-08-28', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2017-08-29', N'2017-10-14', 'B' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f,  N'2017-10-15', N'2037-12-29', 'B' )


INSERT INTO #C
Values
( 0x65dd7602e1c376a2d991114ab4c5d28d, N'2013-09-09', N'2014-08-10', 'C' ), 
( 0x65dd7602e1c376a2d991114ab4c5d28d, N'2014-08-10', N'2014-09-28', 'C' ), 
( 0x65dd7602e1c376a2d991114ab4c5d28d, N'2014-09-28', N'2017-08-23', 'C' ), 
( 0x65dd7602e1c376a2d991114ab4c5d28d, N'2017-08-23', N'2017-09-07', 'C' ), 
( 0x65dd7602e1c376a2d991114ab4c5d28d, N'2017-09-07', N'2018-06-27', 'C' ), 
( 0x67d42e1b67016ec584092017703de16f, N'2013-09-09', N'2013-11-25', 'C' ), 
( 0x67d42e1b67016ec584092017703de16f, N'2013-11-25', N'2014-05-28', 'C' ), 
( 0x67d42e1b67016ec584092017703de16f, N'2014-05-28', N'2014-05-30', 'C' ), 
( 0x67d42e1b67016ec584092017703de16f, N'2014-05-30', N'2018-06-27', 'C' )


INSERT INTO #D
VALUES
( 0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60, N'2015-02-14', N'2037-12-29', 'D' ), 
( 0x7ccb1e3f22333f646f6a2f8e90cdc23f, N'2015-02-14', N'2037-12-29', 'D' )

Один пример непрерывной временной шкалы для двух сотрудников, где для создания временных шкал используются источники из кода. 

/* Desired Output */
INSERT INTO #Output
VALUES
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 1',N'2013-09-10',N'2014-08-11',N'A'),
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 2',N'2014-08-11',N'2014-09-29',N'A'),
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 1',N'2014-09-29',N'2017-08-24',N'A'),
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 4',N'2017-08-24',N'2018-10-01',N'D'),
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 1',N'2018-10-01',N'2019-03-04',N'A'),
(0x20e5cc5f1e06b501c65b079efe68ca60,'Team 3',N'2019-03-04',NULL,N'A'),
(0x7CCB1E3F22333F646F6A2F8E90CDC23F,'Team 1',N'2013-09-10',N'2013-11-26','A'),
(0x7CCB1E3F22333F646F6A2F8E90CDC23F,'Team 2',N'2013-11-26',N'2014-05-29','B'),
(0x7CCB1E3F22333F646F6A2F8E90CDC23F,'Team 2',N'2014-05-29',N'2014-05-31','B'),
(0x7CCB1E3F22333F646F6A2F8E90CDC23F,'Team 3',N'2017-02-15',N'2017-03-15','C'),
(0x7CCB1E3F22333F646F6A2F8E90CDC23F,'Team 4',N'2017-03-16',NULL,N'D')
...