Я обнаружил, что есть какая-то проблема в архитектуре CNN.Кто-нибудь может помочь?
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='sigmoid',
input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='sigmoid'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='sigmoid'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='sigmoid'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512, activation='sigmoid'))
model.add(layers.Dense(4, activation='softmax'))