Oracle SQL Group Issue

Question

Я пытаюсь обобщить таблицу сотрудников, в которой существует несколько записей, когда сотрудник входит в одну команду.Я попытался сгруппировать, Мин. / Макс. По Разделению По и Привести / Отставить название команды, но каждый результат заканчивается агентом, который перешел из одной команды, а затем позднее вернулся в исходную группу команды как одно вхождение, даже еслиЯ сортирую по датам.

Пример базы данных:

Employee Name | Employee ID | Team Leader | Location | Start Date | End Date

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 01/JAN/19  | 02/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 02/JAN/19  | 03/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team B      | Site A   | 03/JAN/19  | 04/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 04/JAN/19  | 05/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team B      | Site A   | 05/JAN/19  | 06/JAN/19

Когда я запускаю пример запроса:

SELECT
Employee Name
,Employee ID
,Team Leader
,Location
,MIN(Start Date) OVER(PARTITION BY Team Leader ORDER BY Employee ID, Start Date) AS Starting Date
,MAX(End Date) OVER(PARTITION BY Team Leader ORDER BY Employee ID, End Date) AS End Date
FROM TABLE 1

Результаты выглядят следующим образом:

Employee Name | Employee ID | Team Leader | Location | Start Date | End Date

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 01/JAN/19  | 05/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team B      | Site A   | 03/JAN/19  | 06/JAN/19

Может ли помочь в достижении желаемых результатов:

Employee Name | Employee ID | Team Leader | Location | Start Date | End Date

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 01/JAN/19  | 03/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team B      | Site A   | 03/JAN/19  | 04/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team A      | Site A   | 04/JAN/19  | 05/JAN/19

John Smith    | 123123      | Team B      | Site A   | 05/JAN/19  | 06/JAN/19

Answer 1

Если у вас версия 12c или более поздняя, ​​сопоставление с образцом строки является хорошим альтернативным решением.В отличие от решений "пробелов и островков", я также забочусь о совпадениях.Предложение WITH содержит тестовые данные, решение запускается впоследствии.

with test (ename, team, start_date, end_date) as
 (select 'John', 'A', date '2019-01-01', date '2019-01-02' from dual union all
  select 'John', 'A', date '2019-01-02', date '2019-01-03' from dual union all
  select 'John', 'B', date '2019-01-03', date '2019-01-04' from dual union all
  select 'John', 'A', date '2019-01-04', date '2019-01-05' from dual union all
  select 'John', 'B', date '2019-01-05', date '2019-01-06' from dual
 )
select * from test
match_recognize(
  partition by ename, team order by start_date
  measures first(start_date) start_date, last(end_date) end_date
  pattern(a b*)
  define b as start_date <= a.end_date
)
order by ename, start_date;

ENAM T START_DATE       END_DATE        
---- - ---------------- ----------------
John A 2019-01-01 00:00 2019-01-03 00:00
John B 2019-01-03 00:00 2019-01-04 00:00
John A 2019-01-04 00:00 2019-01-05 00:00
John B 2019-01-05 00:00 2019-01-06 00:00

Answer 2

Вот один из вариантов:

• test CTE представляет ваши данные (немного упрощенно)
• полезно код от строки № 8 и далее

---

SQL> with test (ename, team, start_date, end_date) as
  2    (select 'John', 'A', date '2019-01-01', date '2019-01-02' from dual union all
  3     select 'John', 'A', date '2019-01-02', date '2019-01-03' from dual union all
  4     select 'John', 'B', date '2019-01-03', date '2019-01-04' from dual union all
  5     select 'John', 'A', date '2019-01-04', date '2019-01-05' from dual union all
  6     select 'John', 'B', date '2019-01-05', date '2019-01-06' from dual
  7    ),
  8  temp as
  9    (select ename, team, start_date, end_date,
 10       row_number() over (order by start_date) rn,
 11       row_number() over (partition by ename, team order by start_date) rna
 12     from test
 13    )
 14  select ename, team, min(start_date) start_date, max(end_date) end_date
 15  from temp
 16  group by ename, team, (rn - rna)
 17  order by 3;

ENAM T START_DATE  END_DATE
---- - ----------- -----------
John A 01/jan/2019 03/jan/2019
John B 03/jan/2019 04/jan/2019
John A 04/jan/2019 05/jan/2019
John B 05/jan/2019 06/jan/2019

SQL>

Answer 3

Это похоже на форму пробелов и островков, где записи связаны по диапазонам дат.

Вот один метод, который использует left join, чтобы найти, где начинаются острова, затем кумулятивная сумма для определениягруппы и агрегация:

select employeename, employeeid, teamleader, location,
       min(startdate), max(enddate)
from (select t1.*,
             sum(case when tprev.employeeid is null  -- new group
                      then 1 else 0
                 end) over (partition by employeeid, teamleader, location
                            order by startdate
                           ) as grouping
      from table1 t1 left join
           table1 tprev
           on t1.startdate = tprev.enddate and
              t1.employeeid = tprev.employeeid and
              t1.teamleader = tprev.teamleader and
              t1.location = tprev.location
     ) t
group by employeeid, teamleader, location, grouping
order by employeeid, min(startdate);