У меня есть некоторые проблемы при интерпретации следующих графиков, на которых изображены чувствительность и нормализованный ранг идеальной модели.
library(precrec)
p <- rbinom(100, 1, 0.5) # same vector for predictions and observations
prc <- evalmod(scores = p, labels = p, mode="basic")
autoplot(prc, c("Specificity", "Sensitivity"))
участок
Я ожидал бы, что идеальная модель будет генерировать значения Specificity = Sensitivity = 1 для всех найденных ранжированных документов и, таким образом, линии с наклоном 0 и перехватом 1. Я явно что-то упускаю и / или неправильно интерпретирую метку оси x , Любой намек?
Спасибо