Я новичок в python, я использовал извлечение признаков из временных рядов и использовал PCA как уменьшение размерности этих извлеченных функций после применения масштабирования данных, когда я использую объясненный_вариант_ratio_, я обнаружил, что сумма дисперсии больше, чем единица?
x = StandardScaler().fit_transform(result)
pca = PCA(n_components=2)
principalComponents = pca.fit_transform(x)
principalDf[K].append(pd.DataFrame(data=principalComponents))
print(pca.explained_variance_ratio_)
[0.99890074 0.99988208]