распределенная линейная алгебра pyspark - можно ли вычислить обратную матрицу?

Question

У меня два вопроса:

1. Возможно ли в pyspark вычислить значение, обратное вещественной симметрии положительно определенная матрица с помощью разложения Холецкого, аналогично тому, что предоставляется в scala api (я посмотрел последний python api , но не смог его найти)?
2. Является ли приведенное выше решение scala масштабируемым для больших матриц, т. Е. Вычисляется ли оно распределенным образом?