ML метод для прогнозирования типа двоичного события на основе других типов двоичных событий во временном ряду?Прогнозирующий мониторинг процесса? - PullRequest
0 голосов
/ 11 июля 2019

У меня есть набор начальных точек событий.Он включает в себя один вид события, которое должно быть предсказано.Какой метод подойдет для этого?

(поможет ли это, если я преобразую двоичный временной ряд в частоты за интервал времени?)

например,

в момент времени x1:синий свет = истинное время x2 красный свет = истинное

разрешение достаточно высокое, чтобы (я думаю) в любой момент времени два события не начинались точно одновременно.

надеждабудет распознавать комбинацию других сигналов, которые могут предсказать «стоп»:

на основе частоты / плотности одного / группы сигналов.

например,

если красный имеет значение «истина» в течение 5 минут 3 раза, а синий 2 раза (и, возможно, они находятся в определенном порядке), «остановка» весьма вероятна

Чем я надеюсь, что смогу использовать сходство будущих шаблонов сигналов сидентифицированный образец двоичных сигналов в качестве порога для прогнозирования сигнала «стоп».Другими словами, я хочу найти способ прогнозировать тревогу с помощью других тревог.

Возможно, это было сделано раньше, но я не уверен, какие термины поиска Google мне нужны:)

спасибо за любыеidea / help

edit1: Ладно, может быть, то, что я искал: Прогнозирующий мониторинг процесса, но я уверен, что пока.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...