Я хотел бы использовать Photon-ml для подбора модели логистической регрессии со смешанными эффектами, но я не смог найти ни одного закодированного примера, только теоретические формулы.
https://docs.google.com/presentation/d/1tYoelUma9-MMYdteWYS31LqVeoyPEncxJRk-k57gj0A/edit#slide=id.g162c6faa5c_1_131
Не могли бы вы предоставить его?
Например, у меня есть CSV-файл:
ID City Year Age Weight Sex Treatment
1 AA 2005 23 65 F Y
1 AA 2007 25 65 F Y
2 BB 1999 45 88 M N
...
Если бы я хотел использовать R, я бы сделал:
mydata <- fread ("myfile.csv") <br>
glmer (Лечение ~ год + Возраст + вес + Sex + (1 | Город / ID), данные = MYDATA,
семейство = "бином", REML = F)
Это предполагает случайные эффекты для человека, вложенного в каждый город.
Как я могу получить те же результаты, используя Photon-ML?
Какой код мне нужно использовать?