Как понять вероятность распространения прогнозируемой тенденции по Facebook Prophet? - PullRequest
0 голосов
/ 11 июля 2019

Я пытаюсь понять распределение прогнозируемых тенденций через Пророка в Facebook. Я знаю, что у него есть интервал неопределенности для прогноза с указанным периодом, но я действительно не знаю, как распределяется интервал неопределенности, и можно ли рассчитать вероятность для указанного интервала?

Я прочитал статью о Пророке и знаю, что на прогнозную тенденцию можно повлиять, отрегулировав параметры, включая changepoint_prior_scale, interval_width, mcmc_samples. Поскольку я не очень знаком со статистикой, для моего понимания значение прогноза должно распределяться в диапазоне, а их общая вероятность равна 1, как стандартное нормальное распределение.

Я хочу знать для указанного диапазона значения прогноза по Пророку, могу ли я узнать его вероятность? Например, если модель Пророка дает мне прогноз для населения, который увеличится через три месяца, а верхняя граница - 10000, а нижняя граница - 1000, могу ли я узнать вероятность того, что численность населения находится между 2000 и 8000 в течение трех месяцев?

1 Ответ

0 голосов
/ 13 июля 2019

Вы можете контролировать диапазон вероятностей с помощью interval_width.Если вы знаете, какую уверенность вы желаете, измените ее соответственно:

forecast = Prophet(interval_width=0.80).fit(df).predict(future)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...