Question

У меня есть приложение (spring-boot-shipping-service) с KStream, которое получает сообщения OrderCreatedEvent, сгенерированные внешним производителем (spring-boot-order-service). Этот производитель использует следующую схему:

заказ сотворен event.avsc

{
  "namespace" : "com.codependent.statetransfer.order",
  "type" : "record",
  "name" : "OrderCreatedEvent",
  "fields" : [
    {"name":"id","type":"int"},
    {"name":"productId","type":"int"},
    {"name":"customerId","type":"int"}
  ]
}

Мой KStream<Int, OrderCreatedEvent> объединяется с KTable<Int, Customer> и публикует в теме заказа новый вид сообщения: OrderShippedEvent.

заказ погруженные-event.avsc

{
  "namespace" : "com.codependent.statetransfer.order",
  "type" : "record",
  "name" : "OrderShippedEvent",
  "fields" : [
    {"name":"id","type":"int"},
    {"name":"productId","type":"int"},
    {"name":"customerName","type":"string"},
    {"name":"customerAddress","type":"string"}
  ]
}

По некоторым причинам новые сообщения OrderShippedEvent генерируются не с заголовком application/vnd.ordershippedevent.v1+avro, а application/vnd.ordercreatedevent.v1+avro.

Это оригинальный OrderCreatedEvent в теме заказа:

Key (4 bytes): +
  Value (4 bytes): V?
  Timestamp: 1555943926163
  Partition: 0
  Offset: 34
  Headers: contentType="application/vnd.ordercreatedevent.v1+avro",spring_json_header_types={"contentType":"java.lang.String"}

И созданный OrderShippedEvent с неверной схемой:

Key (4 bytes): +
  Value (26 bytes): V?
JamesHill Street
  Timestamp: 1555943926163
  Partition: 0
  Offset: 35
  Headers: contentType="application/vnd.ordercreatedevent.v1+avro",spring_json_header_types={"contentType":"java.lang.String"}

Я проверил содержимое реестра Confluent Schema, и там есть схема order-shipped-event.avsc:

Почему он не использует правильную схему в сгенерированном сообщении?

Ниже вы можете увидеть полную конфигурацию и код примера, который также доступен на Github (https://github.com/codependent/event-carried-state-transfer/tree/avro)

Чтобы протестировать его, просто запустите Confluent Platform (v5.2.1), spring-boot-customer-service, spring-boot-order-service, spring-boot-shipping-service и выполните следующие команды curl:

curl -X POST http://localhost:8080/customers -d '{"id":1,"name":"James","address":"Hill Street"}' -H "content-type: application/json"

curl -X POST http://localhost:8084/orders -H "content-type: application/json" -d '{"id":1,"productId":1001,"/customerId":1}'

application.yml

server:
  port: 8085

spring:
  application:
    name: spring-boot-shipping-service
  cloud:
    stream:
      kafka:
        streams:
          binder:
            configuration:
              default:
                key:
                  serde: org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$IntegerSerde
      bindings:
        input:
          destination: customer
          contentType: application/*+avro
        order:
          destination: order
          contentType: application/*+avro
        output:
          destination: order
          contentType: application/*+avro
      schema-registry-client:
        endpoint: http://localhost:8081

ShippingKStreamProcessor

interface ShippingKStreamProcessor {

    @Input("input")
    fun input(): KStream<Int, Customer>

    @Input("order")
    fun order(): KStream<String, OrderCreatedEvent>

    @Output("output")
    fun output(): KStream<String, OrderShippedEvent>

ShippingKStreamConfiguration

    @StreamListener
    @SendTo("output")
    fun process(@Input("input") input: KStream<Int, Customer>, @Input("order") orderEvent: KStream<Int, OrderCreatedEvent>): KStream<Int, OrderShippedEvent> {

        val serdeConfig = mapOf(
                AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG to "http://localhost:8081")

        val intSerde = Serdes.IntegerSerde()
        val customerSerde = SpecificAvroSerde<Customer>()
        customerSerde.configure(serdeConfig, true)
        val orderCreatedSerde = SpecificAvroSerde<OrderCreatedEvent>()
        orderCreatedSerde.configure(serdeConfig, true)
        val orderShippedSerde = SpecificAvroSerde<OrderShippedEvent>()
        orderShippedSerde.configure(serdeConfig, true)


        val stateStore: Materialized<Int, Customer, KeyValueStore<Bytes, ByteArray>> =
                Materialized.`as`<Int, Customer, KeyValueStore<Bytes, ByteArray>>("customer-store")
                        .withKeySerde(intSerde)
                        .withValueSerde(customerSerde)

        val customerTable: KTable<Int, Customer> = input.groupByKey(Serialized.with(intSerde, customerSerde))
                .reduce({ _, y -> y }, stateStore)

        return (orderEvent.filter { _, value -> value is OrderCreatedEvent && value.id != 0 }
                .selectKey { _, value -> value.customerId } as KStream<Int, OrderCreatedEvent>)
                .join(customerTable, { orderIt, customer ->
                    OrderShippedEvent(orderIt.id, orderIt.productId, customer.name, customer.address)
                }, Joined.with(intSerde, orderCreatedSerde, customerSerde))
                .selectKey { _, value -> value.id }
    }

ОБНОВЛЕНИЕ: Я установил уровень ведения журнала трассировки для org.springframework.messaging и, по-видимому, выглядит нормально:

2019-04-22 23:40:39.953 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : HTTP GET http://localhost:8081/subjects/ordercreatedevent/versions/1
2019-04-22 23:40:39.971 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Accept=[application/json, application/*+json]
2019-04-22 23:40:39.972 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Writing [] as "application/vnd.schemaregistry.v1+json"
2019-04-22 23:40:39.984 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Response 200 OK
2019-04-22 23:40:39.985 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Reading to [java.util.Map<?, ?>]
2019-04-22 23:40:40.186  INFO 46039 --- [read-1-producer] org.apache.kafka.clients.Metadata        : Cluster ID: 5Sw6sBD0TFOaximF3Or-dQ
2019-04-22 23:40:40.318 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] AvroSchemaRegistryClientMessageConverter : Obtaining schema for class class com.codependent.statetransfer.order.OrderShippedEvent
2019-04-22 23:40:40.318 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] AvroSchemaRegistryClientMessageConverter : Avro type detected, using schema from object
2019-04-22 23:40:40.342 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : HTTP POST http://localhost:8081/subjects/ordershippedevent/versions
2019-04-22 23:40:40.342 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Accept=[application/json, application/*+json]
2019-04-22 23:40:40.342 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Writing [{"schema":"{\"type\":\"record\",\"name\":\"OrderShippedEvent\",\"namespace\":\"com.codependent.statetransfer.order\",\"fields\":[{\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"productId\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"customerName\",\"type\":{\"type\":\"string\",\"avro.java.string\":\"String\"}},{\"name\":\"customerAddress\",\"type\":{\"type\":\"string\",\"avro.java.string\":\"String\"}}]}"}] as "application/json"
2019-04-22 23:40:40.348 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Response 200 OK
2019-04-22 23:40:40.348 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Reading to [java.util.Map<?, ?>]
2019-04-22 23:40:40.349 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : HTTP POST http://localhost:8081/subjects/ordershippedevent
2019-04-22 23:40:40.349 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Accept=[application/json, application/*+json]
2019-04-22 23:40:40.349 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Writing [{"schema":"{\"type\":\"record\",\"name\":\"OrderShippedEvent\",\"namespace\":\"com.codependent.statetransfer.order\",\"fields\":[{\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"productId\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"customerName\",\"type\":{\"type\":\"string\",\"avro.java.string\":\"String\"}},{\"name\":\"customerAddress\",\"type\":{\"type\":\"string\",\"avro.java.string\":\"String\"}}]}"}] as "application/json"
2019-04-22 23:40:40.361 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Response 200 OK
2019-04-22 23:40:40.362 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] o.s.web.client.RestTemplate              : Reading to [java.util.Map<?, ?>]
2019-04-22 23:40:40.362 DEBUG 46039 --- [-StreamThread-1] AvroSchemaRegistryClientMessageConverter : Finding correct DatumWriter for type com.codependent.statetransfer.order.OrderShippedEvent

Почему сообщение написано с неправильным заголовком типа контента?

ОБНОВЛЕНИЕ 2:

Я продолжал копаться в исходном коде и нашел это:

KafkaStreamsMessageConversionDelegate правильно преобразует и определяет правильные значения заголовка, как показано в журналах выше.
Однако в методе serializeOnOutbound мы можем обнаружить, что он возвращает API Kafka только полезную нагрузку, поэтому заголовки не учитываются :

return
                    messageConverter.toMessage(message.getPayload(),
                            messageHeaders).getPayload();

Движение вперед при обработке записи org.apache.kafka.streams.processor.internals.SinkNode.process() обращается к заголовкам, присутствующим в контексте, которые неправильно содержат application/vnd.ordercreatedevent.v1+avro вместо application/vnd.ordershippedevent.v1+avro (?):

collector.send(topic, key, value, context.headers(), timestamp, keySerializer, valSerializer, partitioner);

ОБНОВЛЕНИЕ 3:

Шаги для воспроизведения:

Скачать и запустить Confluent 5.2.1 confluent start
Запуск приложений: служба заказа пружинных загрузок, служба поддержки весенних загрузок, служба доставки весенних загрузок
Создать клиента curl -X POST http://localhost:8080/customers -d '{"id":1,"name":"John","address":"Some Street"}' -H "content-type: application/json"
Создайте заказ, который будет объединен с клиентом: curl -X POST http://localhost:8084/orders -H "content-type: application/json" -d '{"id":1,"productId":1,"customerId":1}'
* * * * * * В параметре ShippingKStreamConfiguration process() будет создана таблица KTable для покупателя и государственного хранилища (покупатель-хранилище). Кроме того, он объединит поток заказов с клиентом KTable для преобразования OrderCreatedEvent в OrderShippedEvent.
Вы можете проверить, что вновь созданное сообщение OrderShippedEvent, добавленное в тему заказа, имеет неправильный заголовок. Это можно увидеть либо в Confluent Control Center (localhost:9092 -> topics -> order), либо в режиме kafkacat:

$> kafkacat -b localhost:9092 -t order -C \
  -f '\nKey (%K bytes): %k   
  Value (%S bytes): %s
  Timestamp: %T
  Partition: %p
  Offset: %o
  Headers: %h\n'

sobychacko · Answer 1 · 24 апреля 2019

@ codependent Это действительно проблема, которую мы должны решить в связующем, которую мы скоро исправим.В то же время, в качестве обходного пути вы можете заставить свой процессор не возвращать KStream, а выполнять отправку в самом методе.Вы можете позвонить to(TopicNameExtractor) на текущем возвращенном KStream.TopicNameExtractor предоставит вам доступ к контексту записи, с помощью которого вы можете вручную установить тип содержимого.

Приложение Spring Cloud Stream Kafka не генерирует сообщения с правильной схемой Avro

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

1 Ответ

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Приложение Spring Cloud Stream Kafka не генерирует сообщения с правильной схемой Avro

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

1 Ответ

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Похожие темы