У меня есть запрос на масштабирование объектов для SVM. Я понимаю преимущество и необходимость масштабирования объектов (градиентный спуск будет быстрее, меньше подвержен экстремальным значениям)
В настоящее время я работаю над SVM, и у меня есть функция, масштабируемая по среднему значению и сигме каждого столбца обучающих данных (каждая функция). См. Стандартизация
Мне интересно, это лучшее средство масштабирования функций для SVM. Какой-нибудь учебный веб-сайт SVM предлагает вместо этого масштабировать до [-1, 1]? Будет ли разница? Пытаюсь улучшить точность моего классификатора.
Спасибо