Я пытаюсь создать инструмент, который сможет выделять узлы социальных сетей с наивысшей промежуточностью. Я вычисляю эту меру для всех сетевых узлов в словаре, сортирую этот словарь по порядку, а затем сохраняю только 3 верхние пары.
Я хочу, чтобы этот инструмент был масштабируемым, поэтому вместо трех верхних пар я хочу сказать, что верхние 10% пар. Я новичок в Python, и не смог найти, как это сделать. Пожалуйста, найдите мой код ниже, с числом узлов для удаления, указанным [: 3]).
G = nx.Graph('data')
betweenness = dict(nx.betweenness_centrality(G))
import operator
betweenness_dict = dict(sorted(betweenness.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)[:3])
По сути, я хочу, чтобы [: 3] стал [: 10%]. Любая помощь будет оценена.