В официальном документе упоминается, что с помощью deepDreamImage (net, layer, channel) мы можем визуализировать сетевые функции.
Я обучаю VGG16 использованию Transfer Learning в моем наборе данных для трех разных классов.
Я выбираю сетевые функции последнего полностью подключенного слоя, а затем использую функцию deepDreamImage () для визуализации сетевых функций, таких как:
last_layer = 39;
last_layer_name = net.Layers(last_layer).Name;
visual_channels = 1:3;
thisI = deepDreamImage(net,last_layer,visual_channels, ...
'PyramidLevels',3, ...
'NumIterations',28);
figure;
montage(thisI);
title(['Layer: ',last_layer_name,' Features'])
1) Может ли кто-нибудь дать исчерпывающее представление о том, что на самом делеозначает " Сетевые функции "?2) Я мог видеть визуализацию функций с точки зрения изображений, и для всех разных классов изображения различаются (я имею в виду совершенно разные).Может ли кто-нибудь предоставить некоторую справку о том, что выводится и что представляют эти изображения функций?3) Эти изображения представляют функцию, извлеченную из каждого класса в визуальном представлении?