У меня есть две 3D (12x12x10) матрицы, полученные из анализа функциональных связей в программном обеспечении CONN и в формате .mat.Каждая трехмерная матрица состоит из 10 отдельных матриц из 12 областей интереса.Один рассматривает условие отдыха, а другой - условие задачи.Я хочу сравнить различия в FC, выполняющих корреляцию между двумя 3D матрицами в R, но я не понимаю, как заставить R понять, что у меня есть 3D матрица!Он смешивается в нечетной 2D-матрице.Используя следующий код:
# Load connectivity matrix
mat<-read.table("R/Matriz/neural", header = FALSE)
View(mat)
r<-corr.test(mat,mat)
И, пытаясь вычислить матрицу корреляции только с 1 значением, я получил совершенно другую матрицу:
Call:corr.test(x = mat, y = mat)
Correlation matrix
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12
V1 1.00 0.84 0.43 -0.14 0.02 -0.30 -0.20 -0.08 -0.04 -0.20 -0.46 -0.51
V2 0.84 1.00 0.55 -0.03 0.02 -0.23 -0.12 -0.02 -0.04 -0.13 -0.49 -0.50
V3 0.43 0.55 1.00 0.15 0.20 -0.03 0.14 0.35 0.09 -0.08 -0.31 -0.23
V4 -0.14 -0.03 0.15 1.00 0.54 0.45 0.57 0.51 0.23 -0.09 0.20 0.19
V5 0.02 0.02 0.20 0.54 1.00 -0.18 0.04 0.16 0.80 0.12 0.37 0.39
V6 -0.30 -0.23 -0.03 0.45 -0.18 1.00 0.68 0.51 -0.44 -0.31 -0.20 -0.25
V7 -0.20 -0.12 0.14 0.57 0.04 0.68 1.00 0.69 -0.20 -0.11 0.01 0.02
V8 -0.08 -0.02 0.35 0.51 0.16 0.51 0.69 1.00 -0.04 -0.11 -0.13 0.02
V9 -0.04 -0.04 0.09 0.23 0.80 -0.44 -0.20 -0.04 1.00 0.40 0.55 0.60
V10 -0.20 -0.13 -0.08 -0.09 0.12 -0.31 -0.11 -0.11 0.40 1.00 0.45 0.51
V11 -0.46 -0.49 -0.31 0.20 0.37 -0.20 0.01 -0.13 0.55 0.45 1.00 0.87
V12 -0.51 -0.50 -0.23 0.19 0.39 -0.25 0.02 0.02 0.60 0.51 0.87 1.00